कृत्रिम बुद्धिमत्ता के वास्तविक जीवन के उदाहरण

आपको लग सकता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता को समझना मुश्किल है, लेकिन ऐसा नहीं है: यह कंप्यूटर द्वारा मानव बुद्धि का अनुकरण मात्र है। इसका मतलब है कि, कुछ सीमाओं के भीतर, AI कार्यों को स्वचालित करने, निर्णय लेने और बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने के लिए मानव व्यवहार और बुद्धिमत्ता की नकल कर सकता है। उबाऊ होने से बहुत दूर, AI कंपनियों के लिए सरल डेटा प्रोसेसिंग और निर्णय लेने से कहीं आगे निकल गया है; यह अब कुछ ऐसा है जिसका हम सभी दैनिक आधार पर उपयोग करते हैं। इस लेख में हम कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उदाहरण के बारे में जानेंगे।

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कृत्रिम बुद्धिमत्ता कैसे काम करता है?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल को विशेष प्रोग्रामिंग और विकास की आवश्यकता होती है। वे किसी विशिष्ट प्रोग्रामिंग भाषा पर निर्भर नहीं होते हैं; बल्कि, विशिष्ट कार्यों के लिए विभिन्न भिन्नताओं का उपयोग किया जाता है। काम करने के लिए, AI सिस्टम को बड़ी मात्रा में डेटा खिलाया जाता है, जिसे वे सीखने और सूचित निर्णय लेने के लिए संसाधित करते हैं।

उदाहरण के लिए, स्टोर की वेबसाइट पर एक चैटबॉट को रिटर्न पॉलिसी, शिपिंग विवरण और संपर्क जानकारी के बारे में जानकारी प्रदान की जाती है। यह इसे ग्राहक पूछताछ को संभालने और मानव ग्राहक सेवा प्रतिनिधियों को मुक्त करने में सक्षम बनाता है। AI टूल को प्रोग्रामिंग करते समय, चार प्रमुख क्षेत्रों पर जोर दिया जाता है:

सीखना: AI टूल एल्गोरिदम द्वारा संचालित होते हैं जो उन्हें दिए गए डेटा का उपयोग करने और कार्यों को पूरा करने के तरीके के बारे में निर्देश देते हैं।
तर्क: उन्नत AI उपकरण तर्क के माध्यम से विशिष्ट स्थितियों के लिए सही फ़ंक्शन को तैनात कर सकते हैं।
आत्म-सुधार: पिछले अनुभवों को याद रखने और विकसित होने की क्षमता वाले AI उपकरण खुद को बेहतर बना सकते हैं, लगातार अपने परिणामों में सुधार कर सकते हैं।
रचनात्मकता: AI उपयोगकर्ता इनपुट के आधार पर नया टेक्स्ट, ध्वनि या चित्र उत्पन्न कर सकता है, जो इसके रचनात्मक अनुप्रयोगों को प्रदर्शित करता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के वास्तविक जीवन के उदाहरण

यहाँ AI के वास्तविक जीवन के उदाहरण दिए गए हैं:

व्यक्तिगत सहायक: Apple का Siri, Amazon का Alexa और Google Assistant उपयोगकर्ताओं को रिमाइंडर सेट करने, संदेश भेजने और सवालों के जवाब देने जैसे कार्यों में मदद करते हैं।
स्ट्रीमिंग अनुशंसाएँ: Netflix और Spotify उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं के आधार पर फ़िल्में, टीवी शो और संगीत सुझाने के लिए AI का उपयोग करते हैं।
ई-कॉमर्स वैयक्तिकरण: Amazon और eBay व्यक्तिगत खरीदारी की आदतों के अनुरूप उत्पाद सुझाते हैं।
स्व-चालित कारें: Tesla और Waymo स्वचालित ड्राइविंग के लिए AI का उपयोग करते हैं, जिससे कारें सड़क पर नेविगेट कर सकती हैं और निर्णय ले सकती हैं।
चेहरे की पहचान: AI-संचालित सुरक्षा प्रणालियाँ और Facebook जैसे सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म फ़ोटो में लोगों को पहचान सकते हैं और उन्हें टैग कर सकते हैं।
ग्राहक सेवा चैटबॉट: कई कंपनियाँ अपनी वेबसाइट और मैसेजिंग ऐप पर ग्राहक पूछताछ और सहायता को संभालने के लिए AI चैटबॉट का उपयोग करती हैं।
स्मार्ट होम डिवाइस: नेस्ट थर्मोस्टेट और रिंग डोरबेल उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं को जानने और घर की सुरक्षा को बढ़ाने के लिए AI का उपयोग करते हैं।
हेल्थकेयर डायग्नोस्टिक्स: IBM Watson जैसे AI टूल बीमारियों का निदान करने और उपचार की सलाह देने के लिए चिकित्सा डेटा का विश्लेषण करके डॉक्टरों की सहायता करते हैं।
वित्तीय धोखाधड़ी का पता लगाना: बैंक और वित्तीय संस्थान संदिग्ध लेनदेन का पता लगाने और धोखाधड़ी को रोकने के लिए AI का उपयोग करते हैं।
भाषा अनुवाद: Google अनुवाद और अन्य अनुवाद सेवाएँ विभिन्न भाषाओं के बीच पाठ और भाषण को परिवर्तित करने के लिए AI का उपयोग करती हैं।
स्पैम फ़िल्टरिंग: Gmail जैसे ईमेल प्रदाता उपयोगकर्ताओं के इनबॉक्स से स्पैम और फ़िशिंग ईमेल को फ़िल्टर करने के लिए AI का उपयोग करते हैं।
सोशल मीडिया एल्गोरिदम: Instagram और Twitter जैसे प्लेटफ़ॉर्म उपयोगकर्ता के व्यवहार और प्राथमिकताओं के आधार पर सामग्री और विज्ञापनों को क्यूरेट करने के लिए AI का उपयोग करते हैं।
वॉयस रिकग्निशन: वर्चुअल असिस्टेंट और ड्रैगन नेचुरलीस्पीकिंग जैसी ट्रांसक्रिप्शन सेवाओं में AI तकनीक भाषण को सटीक रूप से टेक्स्ट में बदल सकती है।
पूर्वानुमानित रखरखाव: उद्योग उपकरण विफलताओं की भविष्यवाणी करने और समय पर रखरखाव शेड्यूल करने के लिए AI का उपयोग करते हैं, जिससे डाउनटाइम कम होता है।
दवा की खोज: दवा कंपनियाँ डेटा का विश्लेषण करने और नई दवाओं की प्रभावशीलता की भविष्यवाणी करने के लिए AI का उपयोग करती हैं, जिससे अनुसंधान प्रक्रिया में तेज़ी आती है।

इसके अतिरिक्त, AI का उपयोग मानचित्रों और नेविगेशन में भी किया जाता है; Google और Apple के मानचित्र ऐप न केवल दिशा-निर्देश प्रदान करते हैं, बल्कि ट्रैफ़िक, सार्वजनिक परिवहन और सड़क बंद होने पर वास्तविक समय में अपडेट भी देते हैं, जिससे यात्रा अधिक कुशल हो जाती है।